Ventaja competitiva
análisis de datos de eventos puntuales en ecología, para desarrollar métodos modernos para encontrar patrones en la distribución
Learn MoreImpacto
Estos métodos y el software asociado se han utilizado en varios miles de estudios en todo el mundo para estudiar la distribución de especies y las comunidades ecológicas.
Learn MoreCall To Action
Conozca de primera mano el entorno de desarrollo para ciencia de datos enfocado al campo forestal y pruebe las herramientas que el LEGUT tiene para ofrecer.
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JupyterHub como entorno de desarrollo
LLeva el poder de los notebooks a grupos de usuarios. Brinda acceso a entornos y recursos computacionales sin sobrecargar a los usuarios con tareas de instalación y mantenimiento disponiendo de las siguientes ventajas.
- Permite a estudiantes, investigadores y científicos de datos, realizar sus actividades en sus propios espacios de trabajo.
- Personalizable al ser utilizado y servir en una variedad de entornos.
- Portátil siendo este completamente de código abierto y diseñado para ejecutarse en una variedad de infraestructuras y dispositivos.
Notebooks especializados
El mas novedoso entorno de desarrollo interactivo basado en la web para generar códigos de programación y ciencia de datos.
Su interfaz flexible permite a los usuarios configurar y organizar flujos de trabajo en ciencia de datos mediante la computación científica, periodismo computacional y aprendizaje automático. Un diseño modular invita a las extensiones para ampliar y enriquecer la funcionalidad.
Hojas de excel
Hojas de excel dedicadas a tematicas forestales para la recolección y procesamiento de datos divididos en:
- Formatos de planillas de campo.
- Hojas de calculo para el analisis y procesamiento de datos.
- Funciones avanzadas de excel aplicadas al campo forestal.